Eğer bağımsız değişkenler birden fazla olursa çoklu regresyon modeli kurmamız gerekir. Basit lineer regresyonda olduğu gibi katsayılar ve kesme terimi bulunduktan sonra regresyon modeli kurulabilir. Çoklu regresyonda modele alınacak değişkenlerin seçilmesi aşaması en önemli aşamadır. Bu çalışmada Boston veri setini kullanarak bir çoklu regresyon analizi yapılacak. Boston veri seti ile ilgili bilgiler şu adresten alınabilir. array([‘CRIM’, ‘ZN’,… Continue reading →
Daha önceki derslerimizde sınıflandırma yöntemlerinden karar ağaçlarını ve destek vektör makinelerini görmüştük. Bu algoritmaların nasıl çalıştığına bakmıştık. Her iki algoritmada da verilerimiz hedef değerleri ile birlikte verilmişti. Biz var olan bilgilerden yola çıkarak bir makine öğrenmesi gerçekleştirdik ardından yine veriseti içerisindeki bir takım veriyi test seti olarak kaydederek oluşturduğumuz modeli test veri seti üzerinde deneyerek… Continue reading →
Bu yazıda Minitab üzerinde lojistik regresyon uygulaması gösterilecektir.
Continue reading →
Bu yazıda kategorik verilerden oluşan bir verisetinde çoklu regresyon uygulaması Minitab üzerinde gerçekleştirilmiştir.
Continue reading →
Veri madenciliği dersine giriş için hazırlanan sunumu aşağıda bulabilirsiniz.
Bu eğitimde Sklearn kütüphanesi kullanarak karar ağacı uygulaması gerçekleştirilecektir. Karar Ağaçları ile ilgili sunumu aşağıda bulabilirsiniz.
Continue reading →
Bu eğitimde Sklearn kütüphanesi kullanarak destek vektör makinesi uygulaması gerçekleştirilecektir. Destek vektör makineleri ile ilgili sunumu adresinde bulabilirsiniz.
Continue reading →
2019-2020 YazSakarya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Lisans Veri Madenciliği, ENM424. (Syllabus)Google Class Kodu: ryvjagc 2019-2020 BaharSakarya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Lisans Veri Madenciliği, ENM424. (Syllabus – Sunumlar – Uygulama Dersleri, Videolar, Blog)Google Class Kodu: tj62d7c İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları, ENM446. (Syllabus – Sunumlar, Videolar, Blog)Google Class Kodu: sbljs4i Teaching Assistant 2019-2020 BaharSakarya… Continue reading →
Mühendishane Temel Python Eğitim Kursu Mühendishane öğrencilerine özel bu kurs sayesinde bilgisayar programlamaya temel seviyede başlamak için gerekli bilgileri öğrenebilirsiniz. Kurstan sonra kendinizi geliştirerek daha profesyonel kodlar geliştirebilir ve kendi uygulamalarınızı yazabilirsiniz. Burada anlatılanlar sadece bir giriş anlamı taşıyacak ve daha ileri seviye programlar için sizin çabalarınız belirleyici olacaktır. Kurs boyunca kodları interaktif olarak birlikte… Continue reading →
Bu programı üyesi bulunduğum bir karz-ı hasen grubu için geliştirdim. Karz-ı hasen grupları kısaca üyeler arasında her ay düzenli aidat ödemelerinin olduğu ve kasada biriken paranın üyelerden talep eden kişilerin istifadesine sunulması hizmeti olarak tanımlanabilir. Her grubun kendine has kuralları vardır. Bizim grubumuz için belirlediğimiz Karz-ı hasen kurallarını da aşağıda paylaşıyorum. Karz-ı Hasen Programı Hakkında Bu program… Continue reading →
