İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları
İstatistiksel analizlerin Minitab ile bilgisayar ortamında uygulanması
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin temel istatistik bilgilerini bilgisayar ortamında uygulayabilmelerini sağlamaktır. Minitab programı kullanılarak betimleyici istatistik, olasılık dağılımları, hipotez testleri, regresyon ve zaman serisi analizleri gibi konular uygulamalı olarak işlenecektir. Kodlama bilgisi gerektirmez; analizler kullanıcı dostu arayüz üzerinden yürütülür.
Ders Kitapları
- Lesik, S. A. (2018). Applied Statistical Inference with MINITAB. Chapman and Hall/CRC
- Samuels, M. L., Witmer, J. A., & Schaffner, A. (2010). Statistics for the Life Sciences. Pearson Education
- Khan, R. M. (2013). Problem Solving and Data Analysis Using Minitab. John Wiley & Sons
- Cintas, P. G., Marco-Almagro, L., & Llabres, J. T. M. (2012). Industrial Statistics with Minitab. Wiley
Yazılım Bilgisi
- Ders boyunca Minitab programı kullanılacaktır.
- Öğrenci versiyonu ücretsizdir ve ders için yeterlidir.
- Bilgisayar ile derse gelinmesi önerilir.
- Kurulum bilgileri ilk hafta paylaşılacaktır.
Değerlendirme Sistemi
- %50 Final
- %30 Vize
- %10 Ödev
- %10 Kısa Sınav
Google Classroom üzerinden ödev teslimi yapılacaktır. Gecikmeli ödevler düşük puanla değerlendirilir.
Önemli Tarihler
Etkinlik | Hafta |
---|---|
Ödev | 3. Hafta |
Kısa Sınav | 5. ve 12. Hafta |
Vize | 8. Hafta |
Final | 15. Hafta |
Ders Akışı
Hafta | Konu |
---|---|
1 | Derse Giriş ve Programların Tanıtılması |
2 | Betimleyici İstatistik ve Rassal Değişkenler |
3 | Olasılık Dağılımları ve Minitab Grafikleri |
4 | Rassal Sayılar ve Tek Örneklem Hipotez Testleri |
5 | Değişkenler Arası İlişki Ölçüleri |
6 | Regresyon Analizi |
7 | Çoklu Regresyon Analizi |
8 | Kategorik Veriler ile Regresyon Analizi |
9 | Lojistik Regresyon Analizi |
10 | 2 Örneklem Hipotez Testleri ve ANOVA |
11 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler |
12 | Zaman Serisi Analizleri |
13 | Zaman Serisi Tahminleri ve ARIMA Modelleri |
14 | ARIMA Modelleri |
Ek Bilgi
Bu ders, 3. yarıyılda verilen “İstatistik ve Olasılık” dersinin devamı niteliğindedir. Önceden edinilen teorik bilgilerin bilgisayar ortamında uygulanması hedeflenmektedir.