Ders Kodu & Bilgiler
Bilgisayar Uygulamaları
Yazılım: Minitab
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin temel istatistik bilgilerini bilgisayar ortamında uygulayabilmelerini sağlamaktır. Minitab programı kullanılarak betimleyici istatistik, olasılık dağılımları, hipotez testleri, regresyon ve zaman serisi analizleri gibi konular uygulamalı olarak işlenecektir. Kodlama bilgisi gerektirmez; analizler kullanıcı dostu arayüz üzerinden yürütülür.
Bu ders, "İstatistik ve Olasılık" dersinin devamı niteliğinde olup, teorik bilgilerin bilgisayar ortamında uygulanmasını hedefler.
📺 Eğitim Serisi: İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları
📚 Ders Kitapları
- Lesik, S. A. (2018). Applied Statistical Inference with MINITAB. Chapman and Hall/CRC
- Samuels, M. L., Witmer, J. A., & Schaffner, A. (2010). Statistics for the Life Sciences. Pearson Education
- Khan, R. M. (2013). Problem Solving and Data Analysis Using Minitab. John Wiley & Sons
- Cintas, P. G., Marco-Almagro, L., & Llabres, J. T. M. (2012). Industrial Statistics with Minitab. Wiley
📅 Ders Akışı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Derse Giriş ve Programların Tanıtılması |
| 2 | Betimleyici İstatistik ve Rassal Değişkenler |
| 3 | Olasılık Dağılımları ve Minitab Grafikleri |
| 4 | Rassal Sayılar ve Tek Örneklem Hipotez Testleri |
| 5 | Değişkenler Arası İlişki Ölçüleri |
| 6 | Regresyon Analizi |
| 7 | Çoklu Regresyon Analizi |
| 8 | Kategorik Veriler ile Regresyon Analizi |
| 9 | Lojistik Regresyon Analizi |
| 10 | 2 Örneklem Hipotez Testleri ve ANOVA |
| 11 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler |
| 12 | Zaman Serisi Analizleri |
| 13 | Zaman Serisi Tahminleri ve ARIMA Modelleri |
| 14 | ARIMA Modelleri |