Bugün birliktelik kurallarını(association rules) analizini inceleyeceğiz. Ardından veri madenciliğinde kullanılan araçlarla birliktelik kurallarını nasıl uygulayabiliriz diye bakacağız.
Continue readingBirliktelik Analizi Kuralları
Caner Erden
PhD in Industrial Engineering
Sklearn Kütüphanesi Kullanarak K-Means Kümeleme Algoritması
Bu yazıda gözetimsiz öğrenmedeki kümeleme çalışmalarına örnek olarak K-Means algoritması ve uygulaması gösterilecektir.
Continue readingZaman Serilerinde Trend Analizi
Bu yazıda zaman serisi analizleri ile trend analizi ve trend analizinin Minitab üzerinde uygulaması anlatılacaktır.
Continue readingMakine Öğrenmesi ile COVID19 Türkiye Verileri Analizi
Bu çalışmada COVID19 Türkiye verileri kullanılarak makine öğrenmesi yöntemleri ile modelleme çalışması gerçekleştirilmiştir.
Continue readingGiriş Seviyesinde Yapay Sinir Ağları
Bu yazıda yapay sinir ağlarının temel kavramları giriş seviyesinde gösterilmeye çalışılacaktır. Öncelikle tablodaki gibi bir veri setimiz olduğunu düşünelim. Bu veri setinde 3 adet girdi değişkeni bir adet çıktı değişkenine dönüşüyor. YSAda X’ler arasında nasıl bir işlem gerçekleşirse sonuçta çıkan Y’ler gerçeğe daha yakın olur sorusu cevaplanır. Genel olarak girdiler ve girdilerin arasında yapılan bir… Continue reading
Python ile Çoklu Regresyon Uygulaması
Eğer bağımsız değişkenler birden fazla olursa çoklu regresyon modeli kurmamız gerekir. Basit lineer regresyonda olduğu gibi katsayılar ve kesme terimi bulunduktan sonra regresyon modeli kurulabilir. Çoklu regresyonda modele alınacak değişkenlerin seçilmesi aşaması en önemli aşamadır. Bu çalışmada Boston veri setini kullanarak bir çoklu regresyon analizi yapılacak. Boston veri seti ile ilgili bilgiler şu adresten alınabilir. array([‘CRIM’, ‘ZN’,… Continue reading
Python ile Basit Regresyon Uygulaması
Daha önceki derslerimizde sınıflandırma yöntemlerinden karar ağaçlarını ve destek vektör makinelerini görmüştük. Bu algoritmaların nasıl çalıştığına bakmıştık. Her iki algoritmada da verilerimiz hedef değerleri ile birlikte verilmişti. Biz var olan bilgilerden yola çıkarak bir makine öğrenmesi gerçekleştirdik ardından yine veriseti içerisindeki bir takım veriyi test seti olarak kaydederek oluşturduğumuz modeli test veri seti üzerinde deneyerek… Continue reading
Lojistik Regresyon: Minitab Uygulaması
Bu yazıda Minitab üzerinde lojistik regresyon uygulaması gösterilecektir.
Continue readingKategorik Veriler ile Çoklu Regresyon Analizi: Minitab Uygulaması
Bu yazıda kategorik verilerden oluşan bir verisetinde çoklu regresyon uygulaması Minitab üzerinde gerçekleştirilmiştir.
Continue readingVeri Madenciliğine Giriş
Veri madenciliği dersine giriş için hazırlanan sunumu aşağıda bulabilirsiniz.